ساخت وبلاگ حرفه ای خرید بک لینک
بستن تبلیغات [X]
<link href="http://irandaneshjoo.fileina.com/css/FileStyle.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> - <-BlogAndPostDesc->" />

" href="http://web-news.flyblog.ir/post/1757">

سه شنبه 21 دی 1395
19:29
18: تعداد بازدید


بانکها به منظور آگاهی از نیازمندیهای مشتریان خود، در اعطای تسهیلات اعتباری باید به شناسایی ویژگیهای آنها بپردازند این امر از طریق اعتبارسنجی، منجر به کاهش ریسکهای بانکی از جمله ریسک اعتباری میشود
دسته بندی مدیریت
بازدید ها 213
فرمت فایل doc
حجم فایل 5033 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 188
كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان (328 صفحه)

فروشنده فایل

کد کاربری 2
کاربر

دانلود پایان نامه كارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی

كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

(نسخه آپدیت شده با 328 صفحه)
کل صفحات:188 صفحه اولیه + 140 صفحه آپدیت
ششمین آپدیت نیز اضافه شد!
*آپدیت:مقالات زیر در قالب 140 صفحه بصورت رایگان ضمیمه شده اند:)
  1. رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی اﻋﺘﺒﺎری ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن

  2. رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

  3. مدیریت ریسک اعتباری مشتریان حقوقی در بانک تجارت

  4. رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی

  5. مدل ریسک اعتباری و رتبه بندی مشتریان حقـوقی بانک کشاورزی

  6. كاربرد سیستم های استدلال عصبی - فازی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانكها

چكیده
بانکها به منظور آگاهی از نیازمندیهای مشتریان خود، در اعطای تسهیلات اعتباری باید به شناسایی ویژگیهای آنها بپردازند. این امر از طریق اعتبارسنجی، منجر به کاهش ریسکهای بانکی از جمله ریسک اعتباری میشود (توماس 2006،3 ).بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشكیل بانكهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبار سنجی متقاضیان تسهیلات جهت كاهش ریسك اعتباری دارد.
امروزه سیستمهای هوشمند كاربردهای فراوانی در امور مختلف بانكی و مالی پیدا كرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات یكی از كاربردهای شبكه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبكه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شكل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند. در مرحله بعد مدلهای شبكه عصبی پس از طراحی؛ با داده‌های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد كه رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبكه‌های عصبی قابل پیش بینی است.
كلمات كلیدی:

تسهیلات

شبكه عصبی

رتبه بندی اعتباری

مقدمه:
اعتباری سنجی به عملی اطلاق میشود که در آن اعتبار مشتریان حقیقی و حقوقی مؤسسات مالی اعتباری و بانکها با توجه به اطلاعات دریافتی از آنها اندازه گیری شده و امکان شناخت بیشتر را نسبت به وضعیت و توان مالی افراد جهت بازپرداخت تسهیلات دریافتی و دریافت خدمات بیشتر فراهم میکند. بر اساس این روش، ریسک اعتباری افراد اندازه گیری شده و افراد و مشتریان بر اساس ریسک اعتباری خود طبقه بندی و امتیاز دهی می شوند.(خداوردی، 1388)
مؤسسات اعتباری و بانکها به دو دلیل به وجود سیستمی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان خود نیازمندند. سیستم رتبه بندی اعتباری مشتریان این امکان را برای بانک ها و مؤسسات اعتباری فراهم می کند که با اتکا به چنین سیستمی و بر اساس نرخها ی تکلیفی موجود، ریسک پرتفوی اعتباری خود را تا حد ممکن کاهش داده و از بین متقاضیان دریافت تسهیلات، معتبرترین و کم ریسک ترین مشتریان را گزینش نمایند. در مؤسسات اعتباری که امکان تعیین نرخ تسهیلات بر اساس ریسک و درجه اعتباری مشتریان می باشد، سیستم رتبه بندی اعتباری میتواند این گونه سازمانها را در طراحی پرتفوی اعتباری خود بر اساس رعایت اصل تنوع یاری دهد.
فهرست مطالب
فصل اول
كلیات تحقیق 1
مقدمه 2
1-1 بیان مسأله 4
1-2 سوال‌های تحقیق 7
1-3 اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق 7
1-4 اهداف تحقیق 8
1-5 فرضیات تحقیق 9
1-6 چارچوب نظری تحقیق 10
1-7 متغیرهای پژوهشی 12
1-8 سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق) 13
1-9 كاربردهای تحقیق 15
1-10 نوع روش تحقیق 16
1-11 محدوده تحقیق 16
1-12 روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه 17
1-13 ابزار گردآوری اطلاعات 18
1-14 محدودیت‌های تحقیق 18
1-15 روش تجزیه و تحلیل اطلاعات 19
1-16 برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات 19
فصل دوم 22
ادبیات تحقیق 23
مقدمه 24
بخش اول 25
آشنایی با بانك سامان و انواع تسهیلات 25
آشنایی با بانك سامان 26
چارت خدمات بانك سامان 29
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری 29
سپرده كوتاه مدت 29
سپرده كوتاه مدت ویژه 30
سپرده بلند مدت 30
سپرده اندوخته 31
سپرده ارزی 32
تسهیلات حقوقی 32
ابزارهای اعتباری 33
انواع ابزارهای اعتباری 33
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات 34
1- قابلیت اعتماد و اطمینان 37
2- قابلیت و صلاحیت فنی 39
3- ظرفیت مالی و كشش اعتباری 40
4- وثیقه (تامین) 42
بخش دوم 47
مبانی نظری رتبه بندی اعتبار 47
مقدمه 48
2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار 50
2-2 رتبه بندی اعتبار 52
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات 53
3-2 سیستم‌های رتبه بندی اعتبار 58
4-2 مدل‌های رتبه بندی اعتباری 59
5-2 مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار 60
- محدودیت‌ها 60
بخش سوم 62
مبانی نظری شبكه عصبی 62
مقدمه 63
3-1 هوش مصنوعی 65
3-2 مروری بر تاریخچه شبكه عصبی 67
3-3 شبكه‌های عصبی مصنوعی 70
3-4 اساس بیولوژیكی شبكه عصبی 75
3-5 مقایسه بین شبكه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیكی 79
3-6 مدل ریاضی نرون 80
3-7 ویژگی‌ها و خصوصیات شبكه‌های عصبی مصنوعی 82
3-7-1 قابلیت یادگیری 82
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی 83
3-7-3 قابلیت تعمیم 83
3-7-4 پردازش موازی 84
3-7-5 مقاوم بودن 84
3-8 مشخصه‌های یك شبكه عصبی 84
3-8-1 مدل‌های محاسباتی 85
3-8-2 قواعد یادگیری 88
ارسال نظر برای این مطلب

نظر شما در مورد این مطلب پس از تایید نویسنده سايت نمایش داده خواهد شد.

نام شما :
پست الكترونيك :
سایت / وبلاگ :
نظر شما :
نحوه ارسال :
کد امنیتی :


تمامی حقوق این وب سایت متعلق به وب نیوز است. | طراح قالب: آوازک